Маркетинг и логистика

Петров Иван Васильевич

Эльканова Елена Алексеевна

Аннотация: по данным государственной статистики в работе за последние 25 лет была рассчитана средняя дальность перевозки одной тонны груза по видам транспорта Российской Федерации. Установлено, что автомобильное плечо удлинилось более чем вдвое и растёт непрерывно. Совокупный показатель по всем видам транспорта после пика начала 20-х годов снижается. Обоснована возможность применять дальность перевозки как признак разграничения средств продвижения логистической услуги и предложено разбиение на три интервала с различным составом обращений к заказчику в целях повышения экономической безопасности логистического оператора.

Планируя обращения к заказчику, логистический оператор обычно опирается на отраслевую принадлежность груза и на размер компании-грузовладельца. Оба признака удобны и легко наблюдаемы. Однако ни один из них не объясняет, почему одинаковые по объёму сделки требуют совершенно разной длины переговоров [1]. Причина лежит глубже и связана она с расстоянием, на которое перемещается груз. Дальность задаёт и величину чека, и число участников согласования, и допустимый срок отклика на заявку. Все три перечисленных обстоятельства вместе определяют, какое именно сообщение о перевозчике будет замечено заказчиком и во сколько обойдётся продавцу услуги каждое такое сообщение.

Статистика даёт возможность рассчитать этот признак напрямую. Отношение грузооборота к объёму перевезённых грузов представляет собой среднюю дальность перемещения одной тонны и выражается в километрах [12]. Показатель прост в вычислении, устойчив к колебаниям цен и доступен по каждому виду транспорта за длительный период, что делает его пригодным для сопоставлений на основе открытых данных. Сначала обратимся к исходным величинам физического объёма работы, сведённым в таблице 1.

Таблица 1 — Перевозки грузов по видам транспорта Российской Федерации, млн тонн. Источник: рассчитано и составлено автором по данным [10].

Физический объём перевозок за 25ь лет вырос лишь на 17,0 %, что резко расходится с полуторакратным приростом транспортной работы. Расхождение и есть основной предмет рассмотрения, так как цифры расходятся вдвое. Оно означает, что каждая тонна груза стала перемещаться существенно дальше, а сама структура спроса на услугу сместилась от коротких плеч к длинным. Отдельно отметим внутренний водный транспорт, потерявший почти четверть физического объёма, и воздушный, сокративший его на четверть после 2021 года. Результаты деления грузооборота на объём перевозок приведены в таблице 2.

Таблица 2 — Средняя дальность перевозки одной тонны груза по видам транспорта Российской Федерации, км. Источник: рассчитано и составлено автором по данным [9, 10].

Автомобильный транспорт показал наибольшее удлинение плеча. Средняя дальность выросла с 26,0 до 59,0 км, то есть в 2,27 раза, тогда как железнодорожная прибавила только половину исходной величины. Рост непрерывен во всех точках наблюдения, без исключения.  Автомобильный сегмент этим и отличается от прочих и свидетельствует о структурном, а не конъюнктурном характере процесса [3]. Морской транспорт двигался в обратном направлении, поскольку с 2012 года из его показателей исключены перевозки между иностранными портами [11].

Экономическое значение этого удлинения для продавца услуги прямое. Короткое плечо предполагает разовую сделку с невысоким чеком, решение по которой принимает один сотрудник. Поиск исполнителя занимает минуты и ведётся на бирже грузоперевозок [17, 18]. Длинное плечо, напротив, порождает регулярный маршрут с договором на срок, согласованием у нескольких руководителей и проверкой перевозчика службой безопасности заказчика. Средства обращения к этим двум типам покупателей несопоставимы ни по стоимости контакта, ни по требуемому содержанию сообщения. Сообщение, рассчитанное на разовую сделку, строится вокруг цены и готовности подать транспортное средство сегодня. Обращение к заказчику регулярного маршрута требует сведений о финансовой устойчивости перевозчика, о страховом покрытии ответственности и о доле рейсов, выполненных без отклонения от согласованного срока.

Динамика показателя по двум сопоставляемым уровням отражена на рисунке 1.

Рисунок 1 — Средняя дальность перевозки одной тонны груза автомобильным транспортом и транспортом в целом, километров [9, 10]

Левая и правая части рисунка 1 ведут себя по-разному. Автомобильная кривая растёт монотонно на всём протяжении наблюдений, тогда как общая достигает наибольшего значения в 2020 году и затем снижается до 599,1 км. Снижение объясняется тем, что в совокупном показателе преобладают трубопроводный и железнодорожный виды, а прирост дал сегмент с наименьшей дальностью [9, 10]. Средняя величина здесь вводит в заблуждение, и опираться на неё при планировании обращений нельзя. Перевозчик, сопоставивший собственное среднее плечо с общероссийским показателем в шестьсот километров, придёт к ошибочному выводу о своей нетипичности, хотя в автомобильном сегменте, где он фактически работает, отраслевой ориентир вшестеро ниже и сравнение следует вести именно с ним.

Полученные величины позволяют разграничить средства продвижения по интервалам дальности. Для плеча до 50-ти километров пригодны биржи грузоперевозок и поисковая выдача. Там сообщение сведено к цене и сроку подачи транспортного средства. Интервал от пятидесяти до пятисот километров требует сочетания платформенного присутствия с прямыми обращениями, поскольку заказчик уже сравнивает исполнителей по надёжности. Свыше 500 километров основную нагрузку несут отраслевые издания, деловые мероприятия и работа с тендерными площадками, а роль рекламных сообщений сводится к поддержанию узнаваемости перед началом закупочной процедуры [2, 8].

Сопоставление с международной практикой подтверждает выбранное направление для повышения экономической безопасности логистического оператора. Обновлённая методика оценки логистической результативности стран перешла от опросов к сведениям о фактическом времени прохождения отправлений, то есть измеряет длительность и связность маршрута, а не мнение экспертов [22]. Мировой рынок цифрового посредничества в грузоперевозках растёт быстрее всего в сегменте межкорпоративных сделок, где длина плеча средняя, а частота обращений высокая [21]. Сходство очевидно, так как показатель дальности выступает связующим признаком между технологией продажи услуги и способом обращения к покупателю. Именно расстояние определяет, успевает ли заказчик сравнить несколько предложений и запросить подтверждающие документы, или же выбор делается по первому подходящему отклику. От этого различия зависит, какое сообщение вообще будет прочитано до принятия решения.

Расчёт средней дальности по данным о перевозках грузов и грузообороте обнаружил разнонаправленное движение двух уровней. Автомобильное плечо удлинилось более чем вдвое и растёт непрерывно, тогда как совокупная величина по всем видам транспорта после пика начала двадцатых годов снижается (таблица 2). Расхождение делает усреднённый показатель непригодным для планирования обращений к заказчику.

Обоснована возможность применять среднюю дальность перевозки в качестве признака разграничения средств продвижения. Каждому интервалу дальности отвечает свой тип решения о закупке, своя длительность согласования и свой допустимый уровень затрат на привлечение заявки, что позволяет строить распределение бюджета на наблюдаемом отраслевом показателе, а не на экспертной оценке.

Практическая ценность работы состоит в том, что предложенный признак рассчитывается как один из индикаторов экономической безопасности на основе открытых сведений государственной статистики и не требует ни опросов, ни доступа к сведениям соперников. Логистическому оператору достаточно сопоставить собственное распределение заказов по дальности с отраслевым, чтобы обнаружить сегменты, в которых состав применяемых средств обращения отстаёт от сложившейся структуры спроса

Список использованных источников:

1. Байбик Г. Л. Теоретико-методические основы эффективности маркетинговых коммуникаций на рынке логистических услуг в условиях платформенной экономики // Маркетинг и логистика. – 2025. – 5 (61). – с. 5-16.
2. Байбик Г. Л. Практическая оценка эффективности маркетинговых коммуникаций логистических операторов в цифровой среде // Маркетинг и логистика. – 2025. – 6 (62). – с. 5-16.
3. Худжатов М. Б. Анализ конкуренции автомобильного и железнодорожного транспорта в логистике грузоперевозок // Маркетинг и логистика. – 2026. – 2 (64). – с. 31-38.
4. Худжатов М. Б. Анализ современных трендов логистики в электронной коммерции // Маркетинг и логистика. – 2026. – 2 (64). – с. 39-45.
5. Анисимова У. Д. Блокчейн в управлении цепями поставок // Маркетинг и логистика. – 2026. – 2 (64). – с. 5-12.
6. Рязанкин М. С. Теоретические основы организации цифрового сопровождения внешнеэкономической деятельности маркетплейсов // Маркетинг и логистика. – 2026. – 1 (63). – с. 38-43.
7. Жильцов Д. А. Внедрение системы маркетинга взаимоотношений на основе CRM для сектора В2В // Маркетинг и логистика. – 2017. – №1 (9). – с. 27-35.
8. Вахрушев В. Ю., Худжатов М. Б. Общая характеристика макроэкономических проблем развития логистики и определение потенциальных путей их решения // Маркетинг и логистика. – 2025. – 5 (61). – с. 26-33.
9. Грузооборот по видам транспорта // Федеральная служба государственной статистики. – [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/transport (дата обращения 25.08.2026).
10. Перевозки грузов по видам транспорта // Федеральная служба государственной статистики. – [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/transport (дата обращения 25.08.2026).
11. Транспорт в России. Статистический сборник // Федеральная служба государственной статистики. – [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13229 (дата обращения 25.08.2026).
12. Понятия и определения. Перевозки грузов // Федеральная служба государственной статистики. – [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/transport (дата обращения 25.08.2026).
13. Материалы итоговой коллегии Министерства транспорта Российской Федерации // Минтранс России. – [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://www.mintrans.gov.ru/file/557795 (дата обращения 25.08.2026).
14. Последняя миля eCommerce: объём и каналы // Data Insight. – [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://datainsight.ru/Russian_online_shopping_market_with_delivery_2025 (дата обращения 25.08.2026).
15. Интернет-торговля в России 2026 // Data Insight. – [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://datainsight.ru/DI_eCommerce_2026 (дата обращения 25.08.2026).
16. Экосистема B2B электронной торговли России // Data Insight. – [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://datainsight.ru/DI_b2b-ecommerce-2025 (дата обращения 25.08.2026).
17. О компании // ATI.SU. – [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://about.ati.su/ (дата обращения 25.08.2026).
18. Обзор бирж грузоперевозок // Клерк. – [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://www.klerk.ru/buh/articles/682959/ (дата обращения 25.08.2026).
19. Объём рынка маркетинговых коммуникаций в 2025 году // Ассоциация коммуникационных агентств России. – [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://akarussia.ru/volumes/obem-rynka-marketingovyh-kommunikacij-v-2025-godu/ (дата обращения 25.08.2026).
20. Индикаторы цифровой экономики: 2026. Статистический сборник // Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. – [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/1122445658.pdf (дата обращения 25.08.2026).
21. Digital Freight Brokerage Market Report // Grand View Research. – [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/digital-freight-brokerage-market-report (дата обращения08.2026).
22. Logistics Performance Index0 // World Bank. – [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://data360.worldbank.org/en/dataset/WB_LPI_20 (дата обращения 25.08.2026).

УДК 656.073.7:339.138

Петров И.В. — доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры логистики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия.

E-mail: ivpetrov@fa.ru

Эльканова Е. А. — кандидат экономических наук, доцент кафедры логистики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия.

E-mail: eaelkanova@fa.ru

The average delivery distance as an indicator for selecting communication channels to ensure the economic security of a logistics operator

Petrov I. – Doctor of Economics, Professor, Professor at the Department of Logistics, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia.

Elkanova E. – Candidate of Economic Sciences, Associate Professor at the Department of Logistics, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia.

Annotation: Using official statistics for a quarter of a century, the average distance of carrying one tonne of cargo by transport mode in the Russian Federation is calculated. Road haulage distance is shown to have more than doubled and to grow continuously, while the aggregate figure across all modes has been declining since its peak in the early 2020s. The possibility of using transportation distance as a criterion for distinguishing between means of promoting a logistics service has been substantiated, and a division into three intervals with different compositions of customer‑facing communications has been proposed in order to enhance the economic security of the logistics operator.

При цитировании статьи в других источниках просим использовать следующий формат: Петров И.В., Эльканова Е.А. Средняя дальность доставки как индикатор выбора коммуникационных каналов в целях обеспечения экономической безопасности логистического оператора // Маркетинг и логистика. – 2026. – 4 (66). — с. 37-46.

Полная версия журнала в pdf-формате по ссылке «Маркетинг и логистика».