Простейшие модели оценки экономической безопасности логистического аутсорсинга
Александр Александрович Арский
Аннотация: в статье рассмотрены вопросы оценки экономической безопасности на основе простейших математических моделей, имеющих прикладное значение. Представляются эффективные значения показателей модели точки безубыточности и значения уровня экономической безопасности аутсорсера. Формируется вывод о необходимости аппроксимации математических моделей для стимулирования применения математического аппарата в логистическом планировании руководителями и специалистами со средним и средним специальным образованием.
В контексте данного исследования понятие «экономическая безопасность», следует трактовать применительно к деятельности субъекта экономики на рынке логистических услуг. Авторской дефиницией служит следующее утверждение — экономическая безопасность логистического аутсорсинга, это состояние при котором параметры хозяйственной деятельности аутсорсера находятся в равновесном состоянии относительно издержек и контрактной стоимости услуги, предопределенных на этапе планирования логистического процесса (сделки).[1]
Актуальность исследования обусловлена необходимостью непрерывного совершенствования механизмов оценки экономической безопасности в направлении их аппроксимации, с целью повышения прикладного значения моделей за счет доступности освоения компетенции по их построению руководителями и специалистами осуществляющими логистическое планирование. В свою очередь непрерывность процесса совершенствования моделей оценки, обусловлена динамической средой рынка логистических услуг (особенно в мегаполисах и промышленно развитых районах), а также внешнеторговыми ограничениями на глобальных рынках.[2; 3]
Задачей экономической безопасности является профилактика внешних и внутренних рисков на микро- и макроуровне логистической системы аутсорсера, что определяет необходимость таргетирования и достижения некоторых показателей, гарантирующих обеспечение экономической безопасности на приемлемом уровне (установленном аутсорсером).
К простейшей модели, которая может лечь в основу разработки мероприятий в области экономической безопасности аутсорсера, следует отнести модель точки безубыточности, которая служит показателем окупаемости издержек при реализации логистической услуги в денежном выражении. Теория расчета точки безубыточности, может быть выражена следующей моделью расчета (1):
где:
P – точка безубыточности;
A – величина условно-постоянных издержек;
B – прибыль от реализации логистической услуги без учёта доли постоянных издержек (разница между стоимостью логистической услуги (C) и переменных издержек на выполнение логистического процесса (D));
C – стоимость логистической услуги;
D – величина условно-переменных издержек на выполнение логистического процесса.[4]
Отдельно взятая модель расчета точки безубыточности не является моделью оценки экономической безопасности логистического аутсорсинга, так как не учитывает микро- и макроэкономическое факторное воздействие. Только при определении и введении в модель факторов внутренней и внешней среды, возможно произвести оценку экономической безопасности логистического аутсорсинга. Эта цель достигается посредством определения направления оптимизации показателей модели точки безубыточности, с назначением максимумов и минимумов, подобно модели воронки сценариев. В Таблице 1. представлены эффективные значения переменных модели точки безубыточности и коэффициенты оценки уровня экономической безопасности аутсорсера.
Эффективные значения показателей модели точки безубыточности, представленные в таблице 1, коррелируют с целями коммерческого предприятия на рынке, создаваемого и обеспечивающего свою функциональность для получения прибыли.
Данный научный подход, обеспечивает повышение прикладного значения математического моделирования в среде бизнеса и позволяет таргетировать и корректировать в процессе основные показатели экономической деятельности аутсорсера, тем самым обеспечивая его экономическую безопасность на рынке.
Результатом применения простейшей модели оценки экономической безопасности логистического аутсорсера, могут явиться следующие управленческие решения аутсорсера на микро- и макроуровне:
- Определение среднего значения постоянных и переменных издержек с формированием оптимальных запасов материальных ресурсов и финансовых средств на микроуровне;
- Трансформация маркетинговой стратегии с целью расширения клиентской базы на макроуровне;[5]
- Использование негативных факторов макросреды, для формирования конкурентных преимуществ относительно конкурентов на рынке логистических услуг;
- Оценка коммерческого потенциала аутсорсера на рынке в текущий и перспективный период деятельности с целью принятия решения о целесообразности инвестирования и дальнейших перспективах экспансии на рынок логистических услуг с дополнительными логистическими услугами.
Научная новизна данного подхода состоит в необходимости аппроксимации математических моделей с целью повышения прикладного их значения в логистическом планировании на уровне руководителей и специалистов, имеющих среднее и среднее специальное образование. В свою очередь адаптация сложных моделей к применению в среде бизнеса, позволяет стимулировать научный поиск и формирование компетенций по адаптации и использованию более сложных моделей в логистическом планировании.
В условиях глобализации мировой экономики, актуальное значение приобретает использование Российской Федерацией своего транзитного положения на материке Евразия и совместное использование транзитного положения стран ЕАЭС.[6] В этой связи экономическая безопасность логистических аутсорсеров – необходимое условие решения глобальных задач, стоящих перед Российской Федерацией и ее партнерами. Развитие сотрудничества в формате ЕАЭС и с КНР определяет создание транснациональных логистических консорциумов, важную роль в которых будут играть субъекты малого и среднего бизнеса – логистические аутсорсеры обеспечивающие выполнение как основных, так и вспомогательных логистических процессов.
Список использованной литературы:
- Арский А.А. Управление логистическими издержками предприятий агропромышленного комплекса // Вестник Московского финансово-юридического университета. – 2018. – № 1. – с. 98-102.
- Арский А. А. Особенности логистического планирования запасов моторного топлива в агропромышленном комплексе // Экономика сельского хозяйства России. – 2018. – № 9. – с. 103-105.
- Худжатов М. Б. Применение таможенных инструментов стимулирования иностранных инвестиций в сельскохозяйственное машиностроение России // Маркетинг и логистика. – 2018. – №1 (15). – с. 58-70.
- Капитонова О.Л. Проблемы расчета точки безубыточности в малом бизнесе // Маркетинг и логистика. – 2018. – №6 (20). – с. 36-40.
- Романенкова О. Н. Организация информационных потоков в управлении логистикой на автомобильном транспорте // Экономика. Налоги. Право. – М.: Изд. Финуниверситета, №5. – 2014, с.56-61.
- Черевко В.В. Зарубежный опыт взаимодействия таможенных органов и участников внешнеэкономической деятельности // Вестник московского гуманитарно-экономического института. – 2017. – № 4. – с. 20-23.
УДК 656.07; 338.2
А. А. Арский — кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры аграрных отношения и кадрового обеспечения АПК, ФГБОУ ДПО «Российская академия кадрового обеспечения агропромышленного комплекса», Москва, Россия
e-mail: arskiy@list.ru
The simplest models for assessing the economic security of logistics outsourcing
A. Arskiy — candidate of economic sciences, Associate professor, Associate professor of the Department of agrarian relations and staffing of the agro-Industrial complex, Russian academy of personnel in the agro-industrial complex
Annotation: the article deals with the assessment of economic security based on the simplest mathematical models of practical importance. The effective values of the break-even point model indicators and the values of the economic security level of the outsourcer are presented. A conclusion is formed on the necessity of approximation of mathematical models to stimulate the use of the mathematical apparatus in logistic planning by managers and specialists with secondary and specialized secondary education.
При цитировании статьи в других источниках просим использовать следующий формат: Арский А. А. Простейшие модели оценки экономической безопасности логистического аутсорсинга // Маркетинг и логистика. – 2019. – №3 (23). — с. 18-23.
Полная версия журнала в pdf-формате по ссылке «Маркетинг и логистика».